ドローンと画像解析が変える建物検査業務の未来

兵庫県姫路市に本社を置く株式会社旭テクノロジー（ATCL）は、西日本旅客鉄道株式会社（JR西日本）と共に、駅の検査業務に新しい技術を導入するための取り組みを進めています。これまでの人力による目視点検から脱却し、ドローンと画像解析を活用した効率的な検査手法を検証した同社の新たな試みについて詳しくご紹介します。

背景

駅舎や跨線橋、ホームの屋根といった駅施設の維持管理は、長年にわたり人力点検が主流でした。しかし、広範囲にわたる検査を行うには多大な時間がかかり、その分コストも膨らんでいました。さらに、人的な判断による劣化度の判定にはばらつきが生じるため、データの整理やシステム間の連携も大きな課題でした。

一方で、少子高齢化に伴う人材不足や設備の高経年化が進む中、新たなテクノロジーを導入し、生産性を高めるための手法が求められています。そうした時代背景の中、ATCLはドローンと画像解析を活用した建物検査の効率化を研究しました。

取り組み概要

今回のプロジェクトでは、駅施設の検査項目や判定基準に沿った撮影条件を整理し、ドローンの自動航行を通じて検査対象物を屋上や壁面から撮影しました。この手法により、同じ条件で繰り返し撮影を行い、劣化箇所の自動抽出を行う一連の作業を実施しました。

自動航行によるデータ収集は、検査業務の効率化を図る上で非常に有効であり、同一ルートでの再現性も高く、画像解析に必要な品質を満たしたデータを取得できることが分かりました。

検証結果

ドローン自動飛行と画像解析を組み合わせた手法が、駅施設の検査業務において効率化を実現できることが確認されました。自動航行中でも、所定の安全距離を確保しながら同理論での撮影を可能にし、パイロットの技術に依存せずに同一条件下での画像を取得できました。これにより、経年比較の精度も向上し、リピート撮影の必要性も低下しました。

また、画像解析においては、鉄道施設における錆やひび割れなどの劣化箇所を検出できることを確認。特に、コントラスト補正などの処理を行うことで、暗い部分の検出精度が向上し、より信頼性の高いデータを取得することができました。